数据可视化专题

广州赛诚生物科技有限公司是一家集生物研发、技术服务和贸易为一体的生物、医药服务企业,专业从事于为生命科学、转化医学提供实验试剂耗材、实验数据处理、Figure制作服务。

目前,SCI生命科学论文撰写中,主要分为以下部分:

 

1. Title & Abstract

对自己工作及其贡献的总结:(1)阐述问题;(2)说明自己的解决方案和结果。

2. Introduction

背景,以及文章的大纲:(1)题X是重要的;(2)前人的工作AB曾经研究过这个问题;(3AB有一些缺陷;(4)我们提出了方法D;(5D的基本特征,和AB进行比较;(6)实验证明DAB优越;(7)文章的基本结构,大纲。

3. Methods & Materials

验证提出的方法和思路:(1)合理地设计实验(简洁的实验和详尽的实验步骤);(2)必要的比较,突出科学性

4. Results

描述自己的工作,可分成多个部分:(1)从读者角度阐明定义和表示法;(2)提供算法的伪码,图解和相应解释;(3)用设问的方式回答读者可能提出的潜在问题;(4)复杂的冗长的证明和细节可以放在附录中,这里关键是把问题阐述清楚;(5)特例和例外应该在脚注中给予说明。

5. Discussion

总结、前景及结文:(1)快速简短的总结;(2)未来工作的展望;(3)结束全文。

6. References

对相关重要背景文献的全面引用:(1)选择引文(众所周知的结论不必引用,其他人的工作要引用);(2)与前文保持一致。

 

其中,文章的核心部分便是Results。在Results中,不同的Figures按照严谨的逻辑思路进行规划,最终将文章的问题阐述清晰。在实验结果分析中,我们常会面对二个问题:(1)数据是从那里来的。就是说,研究的现象是否为真、如何找出“数据”;(2)这些数据在说什么、有什么特别的意义。所以,我们进行分析的时候,难免要同时照顾两方面的困难:(1)本质问题,统计能告诉我们那是什么现象呢?(2)技巧问题,怎样才能把现象的本质弄清楚、整理好,使人明白呢?要解决这二个困难,我们必须分析好相关数据的特点和规律,并将数据转换成图形。

好的SCI论文,必段要有图形Figure作为基础,有时好的论文图形多在几十甚至上百个小的图形,最终合并组成5-7个精美的组合图。所以说,图是最有力的表现形式,直观、客观、真实、可信。从根本上说,图形是表格的直观化。对于可以用较短的文字清楚表述的数据,就不要以图形的方式来表达;也不要因为追求美术效果而将图形做得过于花哨(如增加不必要颜色、阴影、立体效果等)。将数据转换成图形前应仔细分析相关数据的特点和规律,力求选择最合适的图形来清楚、直观地表达数据信息。广州赛诚生物科技有限公司致力服务于系统严谨的数据处理分析,以及高质量、标准化的Figure制作。


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