在Figure的制作、处理中，由于存在几乎不可逆的过程，我们应该注意每一步的操作。在开始的时候就应该尽量获得高清的图片，甚至是矢量化的图片，再根据投稿杂志的要求，改成符合发表标准的高清位图。

      一般来说，我们会用到两个主要的图片软件——Adobe Illustrator、Adobe Photoshop。

      我们广州赛诚生物科技有限公司目前主要用到的这两个软件均为最新的CS6版本。

图1  Adobe Illustrator CS6 Logo

图2  Adobe Photoshop CS6 Logo

      Adobe Illustrator CS6

      主要用于矢量图的绘制。对于常见的通路示意图、实验原理流程图都可以通过Ai进行绘制，而对于在Excel中完成的矢量图也可以通过该软件进行文字等细节上的修饰。

      Adobe Photoshop CS6

      主要用于将矢量图转换为位图及位图的处理。其实验结果图片的应用处理范围极其广泛，如细胞计数，荧光细胞照片的处理，Western Blot、免疫组化、免疫荧光等图片结果的处理及其数据化，等等。

      较其他图片处理软件而言，因Photoshop具有庞大的数据处理后台，照片得以完美地处理，所得数据化结果也更为准确，以保证我们结果的准确性、可重复性。

      Model Figures

      通过Ai及Photoshop的灵活应用，我们可以制作出各种各样的标准Figure。以下为一些具体的例子展示。

• 1 . Figure的特征
  • 1.1. 数据的统计与分析
  • 1.2. 逻辑的规划与构建
• 2 . Figure的制作
  • 2.1. Figure的经验建议
  • 2.2. Figure的清晰度
  • 2.3. Figure的制作软件
• 3 . Model Cases
  • 3.1. 免疫组化图像分析
  • 3.2. qPCR分析基因表达水平
  • 3.3. Luciferase分析调控位点
  • 3.4. 图片分析肿瘤球大小
  • 3.5. 线性相关拟合
  • 3.6. 生存曲线分析
  • 3.7. 突变率箱图
  • 3.8. 多元统计结构方程
  • 3.9. DNA motif HMM
  • 3.10. 基因表达热图和聚类分析
  • 3.11. 多元响应分析