Case介绍

      -弥补数据不能确切、充分体现固有规律的缺点

      -用解析表达式逼近离散数据——离散数据的公式化

      -线性关系：使用线性预测函数建模，且未知模型参数通过数据估计

      -主要应用：影响因素分析，估计与预测，统计控制（逆估计）

      -注意事项：指标数量化，样本含量，逐步回归，变量间的交互作用，残差分析

      客户提供的资料：检测数据

      我司提供的产品：检测数据的统计学方法分析，系统的Figure

      分析软件：Excel，SPSS等

      Result

      Sub. Figure

• 1 . Figure的特征
  • 1.1. 数据的统计与分析
  • 1.2. 逻辑的规划与构建
• 2 . Figure的制作
  • 2.1. Figure的经验建议
  • 2.2. Figure的清晰度
  • 2.3. Figure的制作软件
• 3 . Model Cases
  • 3.1. 免疫组化图像分析
  • 3.2. qPCR分析基因表达水平
  • 3.3. Luciferase分析调控位点
  • 3.4. 图片分析肿瘤球大小
  • 3.5. 线性相关拟合
  • 3.6. 生存曲线分析
  • 3.7. 突变率箱图
  • 3.8. 多元统计结构方程
  • 3.9. DNA motif HMM
  • 3.10. 基因表达热图和聚类分析
  • 3.11. 多元响应分析